HisDoc-Layout(Competition on Layout Analysis for Challenging Medieval Manuscripts, ICDAR, 2017)是对中世纪手写古籍文档进行版面分析的竞赛。 该竞赛针对的图片，都具有复杂的版面形态，多种组成元素（如正文、旁注、装饰等），以及不同种类的退化、污渍等。 如何对这些文档进行版面分析，是一项非常具有挑战性的工作。 该竞赛的数据集由150幅图像组成，其中训练集60幅，评估集30幅，测试集60幅。 这些图像分别来自三种不同类别的中世纪手写古籍文档（分别编号为CSG18， CSG863, CB55）， 数据集中对图像进行了像素级标注，将像素点标注为背景、正文、旁注、装饰，在此基础上对文档进行版面分析。 竞赛通过Accuracy，Precision，Recall，F1-Score，IU这五项指标对结果进行评估。

本次竞赛共有9个团队参与，其中Task1任务有7个团队参加，我们组在该竞赛的Task1任务中取得第一名的成绩。

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