| 基本信息 |
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研究领域 |
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朱贵波，男，副研究员。 中国科学院自动化研究所 |
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| 主要研究图像与视频分析、目标跟踪、行为检测与识别等计算机视觉和模式识别应用基础问题，在IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Cybernetics、Computer Vision and Image Understanding、AAAI、IJCAI等国际知名期刊与会议上发表一作论文十余篇；参与多项国家自然基金项目、国家/省部级重点研发计划等。 | ||
| 招生信息 | ||
| 教育背景 | ||
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2005年9月-2009年7月，武汉大学动力与机械学院，学士； 2010年9月-2016年7月，中国科学院自动化研究所，博士； |
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| 工作经历 | ||
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2016年7月-2018年10月，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员； 2018年11月-至今，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员； |
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| 专利与奖励 | ||
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（1） 2012年数据挖掘领域国际顶级竞赛KDD CUP 2012竞赛中获优胜奖 （2） 2015年欧洲图形国际会议三维目标检索第一名（Eurographics2015） （3） 2015年第二届全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛中视频挑战赛目标跟踪第一名和跨场景跟踪第二名 （4） 2016年获得第一届中科院Rokid人工智能科学奖 （5） 2019年 VideoNet视频内容识别挑战赛冠军 |
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| 出版信息 | ||
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（1）Zhu G.; Wang J.; Wang P.; Wu Y.; Lu H.; Feature Distilled Tracking, IEEE Transaction on Cybernetics., 2019, 49(2): 440-452. (SCI, JCR 1); （2）Zhu G.; Zhang Z.; Wang J.; Wu Y.; Lu H.; Dynamic Collaborative Tracking, IEEE Transaction on Neural Networks Learning System, 2019, 30(10): 3035-3046. (SCI, JCR 1) （3）Zhu G.; Wang J.; Lu H.; Clustering based Ensemble Correlation Tracking, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 53:55-63. (SCI, CCF B) （4）Zhu G.; Wang J.; Zhao C.; Lu H.; Weighted Part Context Learning for Visual Tracking, IEEE Transaction on Image Processing, 2015, 24(12): 5140-5151.(SCI, CCF A) （5）Zhu G.; Wang J.; Wu Y.; Zhang X.; Lu H.; MC-HOG Correlation Tracking with Saliency Proposal, The Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI), Phoenix Convention Center, 2016.2.12- 2016.2.17. (EI, CCF A) （6） Zhu G., Wang J., Zhao C., Lu H.. Part Context Learning for Visual Tracking, British Machine Vision Conference, 2014 (EI, Oral) （7） Zhu G.; Wang J.; Wu Y.; Lu H.. Collaborative Correlation Tracking, British Machine Vision Conference, 2015. (EI, Oral) |
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| 科研活动 | ||
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（1）国家自然科学基金，“基于在线对抗学习的视觉目标跟踪”，2018.1-2020.12，负责人； （2）“云计算和大数据”国家重点研发计划，“基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解”，2018.7-2021.6，项目骨干； （3）广东省重点研发计划，“跨媒介智能理解软件关键技术”，2020.1-2022.12，项目骨干 |
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| 合作情况 | ||
