2018年4月13日，国家重点研发计划云计算和大数据重点专项“面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统”第四课题“场景视觉大数据的透彻感知关键技术”项目交流会议在广州中山大学中山大学数据科学与计算机学院人机物智能融合实验室顺利进行。会议开始，课题负责人薛建儒教授首先对课题的任务、目标及中期将要做的准备工作做了强调，接下来交流会由中山大学林倞教授主持。

首先是由清华大学冯建江教授对其承担的工作进行了汇报。针对大范围复杂场景的透彻感知，综合利用相机网络的标定进行后续的多目标跟踪，并将其映射到三维空间中，包含演示系统，相机标定系统和多目标跟踪系统。其次由林倞教授介绍中山大学承担课题的汇报。其就先期成果和最新进展分别进行了阐述。重点阐述了图像的语义解析和视频的语义描述部分内容。西安交通大学承担内容情况由王进军教授进行汇报，其重点阐述了视频中的时空定位于搜索、上下文关系建模与优化度量方法，并重点阐述了场景与诸多研究任务之间的关系，最新进展情况与课题的联系。张俊格副研究员对中科院自动化所承担课题部分做了汇报，重点汇报了小样本检测与识别、混合监督学习及游戏场景中的态势演化和解析。最后，中科唯实王璐老师汇报了项目正在进行的几个典型应用示范场景。此次汇报在交流目的的基础上，进一步表明了存在的问题。

分别汇报之后，课题组成员就第四课题的代表工作做了推选，拟定推选的代表工作为：

1.视频内容描述及语义解析，来自于中山大学林倞老师承担子课题，依托于发表的多篇高质量论文。

2.视频对象的时空定位搜索，来自于西安交通大学王进军教授研究内容，依托于发表的多篇高质量论文。

今后课题四研究任务将紧密围绕此两点内容进行研究，并积极开展场景中复杂事件的演化分析研究。

此外，对于中期验收，课题组在两个代表工作的基础上，拟进行原型系统展示，将清华大学冯建江教授研究的三维重建、时空定位与搜索及视频语义描述进行系统展示，展示所有数据来源均在统一数据集上进行，由中科院自动化所及中科唯实提供。会后，课题组交流会成员参观了黄埔军校旧址，从历史的观察中，体会到我们课题研究真的革命尚未成功。