林倞教授论文获得世界第一届10K最佳论文奖 - 钻石奖

林倞教授题为“面向任务导向行动预测的知识导向型经常性神经网络学习”的论文已被10K最佳论文奖评选委员选定，并向IEEE ICME指导委员会推荐获得世界第一届10K最佳论文奖 - 钻石奖。

林倞，国家优秀青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才、广东省自然科学杰出青年基金获得者。2007-2009年在美国加州大学洛杉矶分校工作，2014~2015年在香港理工大学访问。长期从事视觉感知计算与智能学习相关领域的研究，在物体/场景结构化解析、深度表达学习、视觉模式匹配、半监督自主学习等方面取得了一系列创新成果，在若干标准测试平台上达到国际一流水准。迄今在CCF-A类期刊及会议上发表论文50余篇，包括顶级期刊 TPAMI / IJCV论文8篇，其中1篇论文成为ESI高被引论文。获得全国优秀博士论文提名奖，国际会议ACM NPAR 2010的最佳论文奖，IEEE ICME 2014的最佳学生论文奖，并获得2012 Google Faculty Award。曾在CCF-A类会议ACM Multimedia做大会教程报告。担任知名期刊IEEE Trans. Human-Machine Systems, Neurocomputing、The Visual Computer的副编辑，曾担任IEEE ICME、ACCV、ACM ICMR 等国际会议的领域主席。任中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图象图形学会青年工作委员会委员、IEEE Senior Member。