模式识别学术大讲堂
Advanced Lecture
Series in Pattern Recognition
题 目 (TITLE)：语义分析在对话理解和生成中的作用
讲 座 人 (SPEAKER)：张岳 特聘研究员（西湖大学）
主 持 人 (CHAIR)：宗成庆 研究员
时 间 (TIME)： 2021年7月22日（周四）上午10:00
地 点 (VENUE)：自动化大厦13层第二会议室
报告摘要（ABSTRACT）：
在这次报告中，我将介绍三个围绕对话任务进行语义分析的工作。在篇章理解层面，我们研究了如何把句子级别的amr扩展为篇章级的结构；在语言生成方面，我们研究了如何通过反向结构预测提升amr到文本的性能；最后我们利用amr结构作为语义表示，在对话和理解生成任务上比端到端的神经网络都取得了提升。
报告人简介（BIOGRAPHY）：
张岳，西湖大学特聘研究员。2003年毕业于清华大学计算机科学专业，获得学士学位，2009年毕业于牛津大学计算机科学专业，获得博士学位。2010年3月-2012年6月在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究，2012年7月-2018年8月在新加坡科技与设计大学担任助理教授，2018年9月全职加入西湖大学。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等。研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法、多任务融合学习的联合模型、自然语言处理和人类常识研究，以及金融市场应用。发表学术论文130余篇。获CCF2018中文计算与自然语言处理青年新锐奖、SemEval2020(Honorable Mention)、COLING2018和IALP2017最佳论文奖等奖项。
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