模式分析与学习(Pattern Analysis and Learning, PAL)研究组主要研究方向包括：（1）模式识别基础理论与方法；（2）文档图像分析与识别的应用基础研究。模式识别基础理论与方法包括模式分类、特征提取、机器学习、结构模式识别等，是解决不同模式识别问题的基本方法。文档图像分析与识别包括文档图像处理、版面分析、文本检测与提取、字符识别、文本行识别、文档检索等，在信息处理和通信中具有广泛的应用前景。解决文档图像分析和识别问题主要依靠模式识别基础理论与方法。此外，研究组还从事网页分类、面向特定应用（如交通标志和车辆识别、农业害虫识别等）的目标检测与分类研究等。
研究组现有研究员2人、副研究员2人、助理研究员3人、博士和硕士研究生20余人。承担课题包括国家973课题、国家自然科学基金重点、国际合作、面上和青年基金项目、中科院先导专项课题、企业合作项目等。
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