1998年清华大学博士毕业，1998年-2002年香港科技大学博士后工作，2002年回到北京进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室工作至今，一直从事自然语言处理、信息抽取和知识工程方向的研究。目前任二级研究员，博士生导师；中国科学院大学人工智能学院岗位教授。作为负责人承担了科技部国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目“以自然语言为核心的语义理解”、国家自然科学基金重点项目“大规模知识关联与文本语义计算方法及应用”等国家级科研项目，在利用统计自然语言处理方法、深度学习方法进行知识抽取和语义计算方面取得持续的研究成果，发表中国计算机学会CCF A, B类学术论文80余篇，Google Scholar引用超过14000多次，单篇最高引用超过2100次，曾获第25届国际计算语言学大会COLING-2014最佳论文奖；主持完成多项重要企业科技合作项目，面向实际应用场景研发领域知识图谱构建和应用的核心技术，在复杂结构知识图谱构建和行业应用方面得到工业界的认可；主持完成的科研项目“大规模开放域文本知识获取与应用平台”获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（2018），主持完成的科研项目“大规模知识图谱构建关键技术与应用”获得北京市科学技术进步奖一等奖（2019）；作为中国科学院大学人工智能学院的岗位教授，主讲《知识图谱》课程，获评中国科学院大学2021年校级研究生优秀课程，主持撰写两本教材《知识图谱》、《知识图谱：算法与实践》由高等教育出版社出版并入选国家十三五重点图书出版计划；培养博士生、硕士生60多名，其中两人获得国家优秀青年基金，两人入选北京智源青年科学家，两人入选中国科协青年人才托举工程，三人入选中科院青促会，两人获得国家奖学金，无论是学术界还是产业界，他们已经成为我国自然语言处理和知识工程领域的中坚力量。我本人获评中国科学院朱李月华优秀教师奖（2020）。

• 自然语言处理
计算语义; 基于深度学习的自然语言处理
• 信息抽取和知识图谱
实体识别; 实体消歧; 关系抽取; 事件抽取;
知识表示; 知识补全
• 问答与对话
知识问答; 文本问答; 社区问答; 机器阅读理解