知识图谱导论

课程目录

1. 第1章 课程介绍及知识图谱基础 （3学时）赵军

   • 课程简介
   • 知识图谱概述
   • 已有知识图谱介绍

2. 第2章 机器学习基础 （4学时）刘康

   • 机器学习基础
   • 深度学习基础
   • 典型深度学习模型（一）
   • 典型深度学习模型（二）

3. 第3章 知识表示方法 （3学时）王泉

   • 基于符号的知识表示方法概述
   • 语义网络
   • 基于分布式的知识表示方法

4. 第4章 知识图谱框架 （3学时）刘康

   • 知识框架的学习
   • 知识框架对齐
   • 研讨：知识融合

5. 第5章 实体识别（3学时）赵军

   • 命名实体识别（一）
   • 命名实体识别（二）
   • 实体扩展

6. 第6章 实体消歧（3学时）赵军

   • 实体消歧概述
   • 基于无监督的实体消歧
   • 基于知识库链接的实体消歧

7. 第7章 关系抽取（3学时）赵军

   • 限定域关系抽取
   • 开放域关系抽取（一）
   • 开放域关系抽取（二）

8. 第8章 研讨课：事件抽取（3学时）赵军

   • 事件知识表示
   • 事件知识抽取
   • 基于事件的故事概要抽取

9. 第9章 知识的存储和检索（3学时）王泉

   • 基于关系数据库的知识图谱存储
   • 基于图数据库的知识图谱存储
   • 知识图谱的检索

10. 第10章 知识推理（3学时）王泉

    • 推理概述
    • 归纳推理
    • 演绎推理
    • 常识推理
    • 基于表示学习的推理

11. 第11章 研讨课：知识图谱构建（3学时）赵军

    • 领域知识图谱框架构建
    • 半结构化文本中的知识抽取
    • 非结构化文本中的知识抽取

12. 知识图谱应用1（3学时）刘康

    • 问答系统
    • 基于语义解析的知识库问答
    • 基于检索的知识库问答

13. 第13章 知识图谱应用2（3学时）刘康

    • 基于深度神经网络的端到端知识库问答
    • 基于知识图谱的对话系统