基本信息 　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

 研究领域

 

 

左年明，男，博士，研究员、博士生导师

中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室 & 脑网络组研究中心（部门副主任）
 

以主要作者发表SCI学术论文40余篇，杂志包括IEEE/Neuroscience系列等。

专利及软件著作权30余项；开发医学影像算法分析软件一套(基于C/C++/VTK)，软件网站 http://diffusion.brainnetome.org免费下载，目前已被下载3000余次；另有脑电数据实时预览与预处理的开放工具SignBrain Viewer,www.SignBrain.cn。

入选首批中国科学院特聘研究岗、中国科学院关键技术支撑人才，担任研究所“2035任务”负责人；Frontiers in Neuroinformatics Review Editor；中国图象图形学学会青年委员会委员；中国自动化学会、中国图象图形学会、中国认知科学学会、中国生物材料学会等脑机接口相关委员会副主任/委员等；北京脑网络组与类脑智能学会副理事长。
 



 

  

脑机接口、脑机交互：主要研究无线无创可穿戴双向闭环脑机接口。研究无线可穿戴的脑信号检测硬件技术、认知解码算法、脑认知调控闭环技术（包含硬件、算法、系统和成型装备），以期能以全新的模式理解脑认知过程，并实现脑智能科学真正走向临床和生活应用；目前已有部分技术在临床情绪障碍（抑郁症）诊-疗开展批量的应用测试，建立了国际上本领域最大的数据库；在常规人群实时脑机交互、实时操控、情绪实时识别方面均有精彩应用。所研发技术和装备已经被某委正式纳入官方技术推荐目录。

未来人工智能的发展趋势是脑机融合智能，现有的计算机算法及大模型，基本是对脑认知行为功能外在表现的模仿（如图像、语音识别/理解/生成等），而不是脑智能活动的直接体现；脑机接口技术的发展，有望建立机器智能和脑智能的连接“接口”，从而实现真正意义的脑机融合智能。

而脑机接口技术走向应用落地的必要特征必定包括：小型化可穿戴且易穿戴（不然没法实用）、双向交互（不是单向的）、一体化片上计算（不依赖第三方外设）。

研究小组鼓励面向应用的原创基础研究，在国际代表性学术期刊论文、国际国内专利技术、创新性技术原型等方面均有持续产出。
 
招生招聘信息
  招收博士后及科研人员：具有以下任一技术或研究背景：深度学习、时间序列分析、表征学习与生成、精神心理疾病研究。提供超炫酷的研究方向、超出预期的发展机会、超出心理预期↑的薪资待遇。随时欢迎砸简历过来。
  招收技术工程师：算法研发（时间序列分析、深度学习）、软件开发（信号、图像交互处理等）、硬件开发（嵌入式系统/驱动、电路设计等）。
  招收研究生，以及实习生（连续工作半年以上）：可以做基础研究发表SCI论文，也可以做工程开发锻炼能力，根据你的兴趣自由选择；任何背景都可以，只要有兴趣，最好有计算机编程基础（无论哪一种编程语言），或者嵌入式硬件/软件经验。
  待遇优厚，所有人员均一事一议，随时欢迎联系面谈。
  联系方式：nmzuo@nlpr.ia.ac.cn（包含个人pdf简历及详细介绍的邮件48小时内一定回复！），010-82544768（办公电话）。
 
教育背景
　
1998.9-2002.7：本科，山东大学数学系，山东济南
2002.9-2007.7：博士，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京
2005.1-2005.6：访问学生，芝加哥大学放射系，美国芝加哥
　
工作经历
　
2007-2008：Research Scientist，Kodak医疗集团亚太区研发中心，上海
2009-目前：助理研究员/副研究员/研究员，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京
　
专利与软件（部分）
　
  1. 左年明，蒋田仔，姜皖清，基于动态卷积残差多源迁移的脑电情绪识别方法及系统，ZL202210556070.X，授权日期2024-11-15.
  2. 左年明，蒋田仔，孟庆桐，基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统，ZL202210571844.6，授权日期2024-08-02.
  3. 左年明，蒋田仔，胡天宇，基于深度学习和磁共振结构脑影像的脑龄预测方法，ZL202210566742.5，授权日期2024-08-02.
  4. 左年明，蒋田仔，穿戴式脑认知检测和调控无线闭环设备及方法，ZL202210841852.8，授权日期2022-11-08.
  5. 蒋田仔，左年明，张鑫，张玉瑾，刘浩，Data storage method for photoelectric synchronous brain activity recording，US 20170290524 A1, PCT/CN2014/086904（中国及美国均已授权），2019.
　
SCI学术论文（部分）
　
  1. Ziyang Yang, Ruochen Hu and Nianming Zuo*, CIDDA: Classifier-driven Implicit Discriminator Domain Adaptation for EEG-Based Emotion Recognition and Depression Severity Grading, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024(*通讯作者)(minor revision).
  2. Tianxu Pan, Nuo Su, Jun Shan, Yang Tang, Tianzi Jiang and Nianming Zuo*, GLADA: Global and Local Associative Domain Adaptation for EEG-based Emotion Recognition, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, DOI:10.1109/TCDS.2024.3432752(*通讯作者).
  3. Yifan Miao, Wanqing Jiang, Nuo Su, Jun Shan, Tianzi Jiang and Nianming Zuo*, MLDA: Multi-Loss Domain Adaptor for Cross-Session and Cross-Emotion EEG-Based Individual Identification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 27(12), pp. 5767-5778, 2023(*通讯作者).
  4. Liying Ma, Lixia Tian, Tianyu Hu, Tianzi Jiang and Nianming Zuo*, Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan, Cerebral Cortex, 31(8), pp. 3925–3938, 2021(*通讯作者).
  5. Nianming Zuo, Alireza Salami, Hao Liu and Tianzi Jiang, Functional maintenance in the multiple demand network characterizes superior fluid intelligence in aging, Neurobiology of Aging, 85, pp. 145-153, 2020.
　
科研项目
　
在研（本人主持）的项目包括国家自然科学基金面上项目、北京市脑计划、XX培育项目（连续滚动支持）、XX重大项目（首席科学家）、科技部国家重点实验室专项等。