基本信息 　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

 研究领域

 

 

原春锋，女，副研究员

先后主持或作为核心人员参与了多项国家自然科学基金、973、重点专项的研究工作。在掌握坚实宽广的基础理论的同时，在实践中也积累了丰富的科研开发经验，具有较强的创新意识。已在本领域高质量期刊和会议（IJCV、T-PAMI、T-IP、PR、CVPR、ACCV、ICASSP、ICIP、ICPR）发表文章 40余篇，申请与授权专利5项。。作为课题负责人，承担国家自然科学基金青年基金1项、面上项目1项。2015年微软铸星计划入选者。2016年主持腾讯犀牛鸟创意基金项目一项。
电子邮件： chunfeng.yuan@nlpr.ia.ac.cn
通信地址： 海淀区中关村东路95号
邮政编码： 100190

 

  
主要围绕视频内容理解展开深入研究，包括运动目标检测、行为识别、行为预测、事件检索等任务；在图核学习、稀疏表示、贝叶斯模型、深度学习等多个理论方向开展研究。
 
招生信息
 
 
 
教育背景
　
2007/09 - 2010/12, 模式识别国家重点实验室，模式识别与智能控制专业，博士
2004/09 - 2007/06，青岛科技大学，控制理论与控制工程系，硕士
2000/09 – 2004/06，青岛科技大学，信息工程系，本科
　
工作经历
　
工作简历
2016/11 - 至今,中国科学院自化研究所,副研究员
2011/01 - 2016/10,中国科学院自化研究所,助理研究员
2015/10 - 2016/04，微软亚洲研究院 网络多媒体组，铸星计划 访问学者
2012/08 - 2012/09，阿德莱德大学 计算机科学学院，访问学者
社会兼职
担任国际SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems, Associate Editor
担任多家国际学术期刊和会议审稿人，包括顶级国际会议CVPR、ICCV和NIPS，权威期刊IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、Pattern Recognition、Neurocomputing、IEEE Signal Processing Letters等。
　
专利与奖励
　
 
　
出版信息
　
在本领域高质量期刊和会议（IJCV、T-PAMI、T-IP、PR、CVPR、ACCV、ICASSP、ICIP、ICPR）发表文章 40余篇，方法得到了国际同行的认可，施引作者包括10多名IEEE Fellow。Google学术引用300余次。部分代表性论文如下：
[1] Chunfeng Yuan, Baoxin Wu, Xi Li, Weiming Hu, Stephen Maybank, and Fangshi Wang. Fusing R Features and Local Features with Context-aware Kernels for Action Recognition. International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 118, pp.151-171, 2016[SCI]
[2] Chunfeng Yuan, Xi Li, Weiming Hu, Haibin Ling, and Stephen Maybank. Modeling Geometric-Temporal Context with Directional Pyramid Co-Occurrence for Action Recognition. IEEE transactions on Image Processing (IEEE T-IP), Vol. 23, No. 2, pp. 658-672, February 2014 [SCI]
[3] Chunfeng Yuan, Weiming Hu, Guodong Tian, and Shuang Yang. Multi-Task Sparse Learning with Beta Process Prior for Action Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.423-429, 2013[EI]
[4] Chunfeng Yuan, Xi Li, Weiming Hu, Haibin Lin, Stephen Maybank, and Haoran Wang. 3D R Transform on Spatio-Temporal Interest Points for Action Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.724-730, 2013[EI]
[5] Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu, Houwen Peng, Xinmiao Ding, Steve Maybank. Multi-view multi-instance learning based on joint sparse representation and multi-view dictionary learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE T-PAMI), 2017. 25-Jan-2017
[6] Haoran Wang, Chunfeng Yuan, Weiming Hu, Haibin Ling, Changyin Sun, and Wankou Yang. Action Recognition Using Nonnegative Action Component Representation and Sparse Basis Selection. IEEE transactions on Image Processing (IEEE T-IP), Vol. 23, No. 2, pp. 570-581, February 2014[SCI]
[7] Guan Luo, Shuang Yang, Guodong Tian, Chunfeng Yuan, Weiming Hu, and Stephen J. Maybank. Learning Human Actions by Combining Global Dynamics and Local Appearance. IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), Vol. 36, No. 12, pp. 2466-2482, 2014 [SCI]
[8] Yang Du, Chunfeng Yuan*, Bing, Li, and Weiming Hu, “Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection from Videos,” IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.
[9] Shuang Yang, Chunfeng Yuan, Baoxin Wu, Weiming Hu, Fangshi Wang. Multi-Feature Max-Margin Hierarchical Bayesian Model for Action Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015[EI]
[10] Baoxin Wu, Chunfeng Yuan, and Weiming Hu. Human Action Recognition Based on Context-Dependent Graph Kernels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 [EI]
[11] Xinchu Shi, Haibin Ling, Chunfeng Yuan, and Weiming Hu. Multi-target Tracking with Motion Context in Tenor Power Iteration. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014. [EI]
[12] Haoran Wang, Chunfeng Yuan, Guan Luo, Weiming Hu, and Changyin Sun. Action recognition using linear dynamic systems. Pattern Recognition (PR), vol.46, pp. 1710-1718, 2013 [SCI]
[13] Haoran Wang, Chunfeng Yuan, Weiming Hu, and Changyin Sun. Supervised Class-Specific Dictionary Learning for Sparse Modeling in Action Recognition. Pattern Recognition (PR), vol.45, no. 11, pp. 3902-3911, 2012[SCI]
[14] Pei Wang, Chunfeng Yuan, Weiming Hu, Bing Li, andYanning Zhang, “Graph Based Skeleton Motion Representationand Similarity Measurement for Action Recognition,” European Conference on Computer Vision (ECCV), 2016. [EI]
　
科研活动
　
科研项目
“基于上下文学习和多特征融合的行为识别方法及其应用”，自然科学基金青年项目，61100099，2012年1月1日至2014年12月31日，21万，项目负责人。
“基于多任务稀疏学习的视频行为理解”， 自然科学基金面上项目，61472420，2015年1月1日至2018年12月31日，81万，项目负责人。
参与会议
CVPR2015，Boston，America，2015.06.06-2015.06.13
CVPR2013，Portland，America，2013.06.22---2013.06.29
　
合作情况