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赵军，研究员，博士生导师。1998年在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。1998年—2002年在香港科技大学计算机科学系做博士后、访问学者。2002年5月至今在中科院自动化所模式识别国家重点实验室工作。目前主持国家自然科学基金、863计划、中国出版集团科技项目等项目。研究方向为信息检索、信息提取、网络挖掘、问答系统等。在IEEE TKDE、JMLR等顶级国际期刊和ACL、SIGIR、CIKM、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等顶级国际会议上发表论文六十余篇，获COLING-2014最佳论文奖，获KDD-CUP2011亚军（2/1297）。研发了汉语文本分析、信息抽取和知识工程、百科问答等软件工具和平台，在中国大百科全书出版社、华为公司、讯飞公司等得到应用。

研究生招生：

学科专业：模式识别与智能系统 学科专业：计算机应用技术

研究方向：自然语言处理与应用 研究方向：网络内容分析与安全

联系方式：

北京中关村东路95号中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

Telephone: +010 8254-4689

Electronic Mail: jzhao at nlpr.ia.ac.cn

研究方向（Research Interest）

Information retrieval and Web mining

− Information extraction

− Web mining

− Knowledge engineering

Question answering

− Question answering over linked data

− Question answering over texts

− Community question answering

Natural language processing

− Computational Semantics

学术任职（Academic Activities）

− ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), Associate Editor.

− 中国中文信息学会理事（2011-）

− 中国中文信息学会计算语言学专业委员会，副主任委员 (2013-).

− 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会，副主任委员(2014-)

− 中国中文信息学会信息检索与信息安全专业委员会委员（2006-）

− 《中文信息学报》编委（2006-）

− 中国计算机学会中文信息处理专业委员会委员（2010-）

− Workshop Co-chair, ACL-2016

− Session Chair of Document Categorization, Sentiment Analysis and Topic Models, ACL-2014

− PC Member, EMNLP 2014

− PC Member, COLING 2014

− PC Member, ACL-2013

− PC Member, CIKM 2013

− PC Member, CIKM 2012

− PC Member, ACL-2012

− PC Member, ACL-HLT 2011

− PC Member, CIKM 2011

− Program Committee Member of The 13th Conference of the European Chapter of the Association for computational Linguistics (EACL-2012)

− Session Chair of Question Answering, The 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2011)

承担项目 （Projects）

1) 国家自然科学基金重点项目：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证（61533018，2016-2020）

2) 国家973项目：中文深度分析与开放域内容理解（No. 2014CB340503, 2014-2018）

3) 国家自然科学基金项目：基于内容分析和行为分析的社区问答关键技术研究（61272332, 2013-2016）

4) 国家自然科学基金项目：基于Web知识挖掘与融合的命名实体消歧技术研究（61070106，2011-2013）

5) 华为技术有限公司科技项目：开放域实体关系抽取（2011-2014）

6) 讯飞科技项目：融合推理的百科知识问答系统（2013-2014）

7) 中国出版集团科研项目：百科在线工程（2008-2015）

8) 国家自然科学基金项目：汉语依存分析的概率化决策动作模型及自适应技术研究（60875041，2009-2011）

9) 863项目：汉英双语命名实体对应和术语对应的获取技术研究（2006AA01Z144，2006-2009）

10) 国家自然科学基金项目：汉语文本中观点信息的提取和倾向性分析技术研究（60673042，2006-2009）

11) 国家自然科学基金项目：多语言智能文本处理中基于主题语义空间的文本表示研究（60372016，2004-2006）

12) 北京市自然科学基金项目：面向异构WEB信息源的汉语问答式检索技术研究 (4052027)

13) 北京市自然科学基金项目：面向信息安全的网络文本分析技术研究 (4073043)

14) 中国大百科全书出版社科研项目：百科在线——百科全书的自动标引和问答式知识服务平台建设

15) 国际合作项目（富士通研究开发中心有限公司）：汉语产品名识别和标注工具的研发

16) 国际合作项目（富士通研究开发中心有限公司）：汉语分词、词性标注和命名实体标注软件工具的研发

17) 国家重点基础研究发展规划项目(973)子项：中文语言资源联盟的建设 (G1998030501A-06)

论文（Publications）

主要论文

2016年

1) Xuepeng Wang, Kang Liu, Shizhu He, Jun Zhao, Learning to Represent Review with Tensor Decomposition for Spam Detection, Accepted by EMNLP 2016. (Full Regular Poster).

2) Zhuoyu Wei, Jun Zhao, Kang Liu, Mining Inference Formulas by Goal-Directed Random, Accepted by EMNLP 2016. (Full Regular Oral)

3) Shulin Liu, Yubo Chen, Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao, Leveraging FrameNet to Improve Automatic Event Detection, In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016). (Full Regular Poster).

4) Bingning Wang, Kang Liu, and Jun Zhao, Inner Attention based Recurrent Neural Networks for Answer Selection. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016). (Full Regular Poster)

5) Yubo Chen, Shulin Liu, Shizhu He, Kang Liu and Jun Zhao, Event Extraction via Bidirectional Long Short-Term Memory Tensor Neural Networks, In: Proceedings of the China National Conference on Chinese Computational Linguistics (CCL and NLP-NABD 2016), Springer International Publishing. (Full Regular Oral). (Best Paper Award)

6) Bingning Wang, Shangmin Guo, Kang Liu, Shizhu he and Jun Zhao, Employing External Rich Knowledge for Machine Comprehension. In: Proceedings of 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2016). (Full Regular Oral)

7) Shulin Liu, Kang Liu, Shizhu He, Jun Zhao, A Probabilistic Soft Logic Based Approach to Exploiting Latent and Global Information in Event Classification, In: Proceedings of 23rd AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2016). (Full Regular Poster).

8) Yuanzhe Zhang, Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao, A Joint Model for Question Answering over Multiple Knowledge Bases, In: Proceedings of 23rd AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2016). (Full Regular Poster).

9) Guoliang Ji, Kang Liu, Shizhu He, Jun Zhao,Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix, In: Proceedings of 23rd AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2016). (Full Regular Poster).

10) Siwei Lai, Kang Liu, Shizhu He, Jun Zhao, How to Generate a Good Word Embedding? In: IEEE Intelligent Systems. (Full Regular). Doi: 10.1109/MIS.2016.45

2015年

11) Zhuoyu Wei, Jun Zhao, Kang Liu, Zhenyu Qi, et al. Large-scale Knowledge Base Completion: Inferring via Grounding Network Sampling over Selected Instances, In: Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CIKM 2015). (Full Regular Oral).

12) Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao, Learning to Represent Knowledge Graphs with Gaussian Embedding, In: Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CIKM 2015). (Full Regular Oral).

13) Yubo Chen, Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao,Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks, In: Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2015). (Full Regular Oral).

14) Ji Guoliang, He Shizhu, Xu Liheng, Liu Kang and Zhao Jun, Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix, In: Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2015). (Full Regular Poster).

15) Lingling Wang, Kang Liu, Jun Zhao, Sentiment-Aspect Extraction based on Restricted Boltzmann Machine, In: Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2015). (Full Regular Poster).

16) Siwei Lai, Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao and Jun Zhao, Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification, In: Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 15), Austin, Texas, USA, 2015 (Full Regular Poster).

2014年

17) Jun Zhao, Kang Liu, Guangyou Zhou, Xianpei Han, Zhenyu Qi, Yang Liu (2014). Knowledge Extraction from Wiki/Bbs/Blog/ News Websites. In Marie-Francine Moens, Juanzi Li, Tat-Seng Chua (Ed.), Mining of User Generated Content, Chapman and Hall/CRC. （Book Chapter）

18) Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao, Co-extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews Based on the Word Alignment Model, Accepted by: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2014

19) Shizhu he, Kang Liu, Yuanzhe Zhang and Jun Zhao and Jun Zhao, Question Answering over Linked Data Using First Order Logic, In: Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP-2014), Oct 26-28, Doha, Qatar, 2014 (Full Regular)

20) Kang Liu, Liheng Xu, and Jun Zhao, Extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews with Graph Co-ranking, In: The 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2014), Baltimore, USA, June 22-27, 2014 (Full Regular Oral).

21) Liheng Xu, Siwei Lai, Kang Liu and Jun Zhao, Product Feature Mining: Semantic Clues versus Syntactic Constituents, In: The 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2014), Baltimore, USA, June 22-27, 2014 (Full Regular Oral).

22) Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao, Joint Opinion Relation Detection Using One-Class Deep Neural Network, Accepted by: The 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2014), Dublin, Ireland, 23-29, August, 2014 (Full Regular Oral)

23) Daojian Zeng, Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao, Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network, Accepted by: The 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2014), Dublin, Ireland, 23-29, August, 2014 (Full Regular Oral) (Best Paper Award)

24) Yang Liu, Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao, Exploring Fine-grained Entity Type Constraints for Distantly Supervised Relation Extraction, Accepted by: The 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING-2014), Dublin, Ireland, 23-29, August, 2014 (Full Regular Oral)

25) Shizhu He, Yuanzhe Zhang, Kang Liu and Jun Zhao, CASIA@V2: A MLN-based Question Answering System over Linked Data, To appear in Proceedings of the fourth workshop on question answering over linked data (QALD-4) in CLEF 2014, Sheffield, UK, September, 15-18.

2013年

26) Guangyou Zhou, Jun Zhao, Towards Faster and Better Retrieval Models for Question Search, In: 22th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM-2013), San Francisco, USA, October 27-November 1, 2013. (Full Regular Oral)

27) Kang Liu, Liheng Xu, and Jun Zhao, Syntactic Patterns versus Word Alignment: Extracting Opinion Targets from Online Reviews, In: Proceedings of The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2013), Sofia, Bulgaria, August 4-9, 2013 (Full Regular Oral)

28) Guangyou Zhou, Fang Liu, Shizhu He, and Jun Zhao, Statistical Machine Translation Improves Question Retrieval in Community Question Answering via Matrix Factorization, In: Proceedings of The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2013), Sofia, Bulgaria, August 4-9, 2013 (Full Regular Oral)

29) Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao, Mining Opinion Words and Opinion Targets in a Two-Stage Framework, In: Proceedings of The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2013), Sofia, Bulgaria, August 4-9, 2013 (Full Regular Oral)

30) Guangyou Zhou and Jun Zhao. Joint Inference for Heterogeneous Dependency Parsing. In: Proceedings of The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2013), Sofia, Bulgaria, August 4-9, 2013 (Short paper)

31) Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao, Opinion Target Extraction Using Partial-Supervised Word Alignment Model, In: Proceedings of 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2013), Beijing, China, August 3-9, 2013 (Full Regular Oral)

32) Tao Zhang, Kang Liu and Jun Zhao, Cross Lingual Entity Linking with Bilingual Topic Model, In: Proceedings of 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2013), Beijing, China, August 3-9, 2013 (Full Regular Poster)

33) Guangyou Zhou, Yang Liu, Daojian Zeng, and Jun Zhao, Improving Question Retrieval in Community Question Answering Using World Knowledge, In: Proceedings of 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2013), Beijing, China, August 3-9, 2013 (Full Regular Poster)

34) Liheng Xu, Kang Liu, Siwei Lai, Yubo Chen and Jun Zhao, Walk and Learn: A Two-Stage Approach for Opinion Words and Opinion Targets Co-Extraction, In: Proceedings of The 22^nd International World Wide Web Conference (WWW-2013), Rio de Janeiro, Brazil, 13th-17th May, 2013 (Poster)

35) Shizhu He, Shulin Liu, Yubo Chen, Guangyou Zhou, Kang Liu and Jun Zhao, CASIA@QALD-3: A Question Answering System over Linked Data, In: Proceedings of the third workshop on question answering over linked data (QALD-3), co-locaed with CLEF 2013, Valencia, Spain, September, 23-26.

36) Elizabeth Cano, Yulan He, Kang Liu and Jun Zhao, A Weakly Supervised Bayesian Model for Violence Detection in Social Media, In Proceedings of IJCNLP 2013, Nagoya, Japan, October 14-18.

37) Yang Liu, Fang Liu, Siwei Lai, Kang Liu, Guangyou Zhou, Jun Zhao, Attribute Relation Extraction from Template-inconsistent Semi-structured Text by Leveraging Site-level Knowledge, In: Proceedings of IJCNLP 2013, Nagoya, Japan, October 14-18.

38) Yang Liu, Shulin Liu, Kang Liu, Guangyou Zhou and Jun Zhao, Exploring Distinctive Features in Distant Supersivion for Relation Extraction, In: Proceedings of AIRS 2013, Singapore, December 9-11.

39) Fang Liu, Guangyou Zhou, Kang Liu, Jun Zhao, Shizhu He and Shulin Liu, Open Relation Mapping based on Instance and Semantics Expansion, In: Proceedings of AIRS 2013, Singapore, December 9-11.

2012年

40) Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao, Opinion Target Extraction Using Word-Based Translation Model, In: Proceedings of The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL 2012), Jeju, Korea, 2012（Full Regular Oral）

41) Siwei Lai, Yang Liu, Huxiang Gu, Liheng Xu, Kang Liu, Shiming Xiang, Jun Zhao, Rui Diao, Liang Xiang, Hang Li, Dong Wang. Hybrid Recommendation Models for Binary User Preference Prediction Problem, Journal of Machine Learning Research (JMLR): Workshop and Conference Proceedings 18: 137-151, 2012, Proceedings of KDD-Cup Competition. （SCI）

42) Guangyou Zhou, Jun Zhao and Kang Liu. Joint Relevance and Answer Quality Learning for Question Routing in Community QA. In: 21th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012), Maui, Hawaii, USA, October 29-November 2, 2012.

43) Guangyou Zhou, Siwei Lai, Kang Liu and Jun Zhao. Topic-Sensitive Probabilistic Model for Expert Finding in Question Answer Communities. In: 21th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012), Maui, Hawaii, USA, October 29-November 2, 2012.

44) Guangyou Zhou, Li Cai , Jun Zhao and Kang Liu. Exploring the Existing Category Hierarchy to Automatically Label the Newly-arising Topics in cQA. In: 21th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012), Maui, Hawaii, USA, October 29-November 2, 2012.

45) Guangyou Zhou, Jun Zhao and Kang Liu. Exploiting Bilingual Translation for Question Retrieval in Community-Based Question Answering. In: International Conference on Computational Linguistics (COLING 2012), Mumbai, India, December 8-15, 2012.

46) Zhenyu Qi, Kang Liu and Jun Zhao. Are Human-input Seeds good enough for Entity Set Expansion? Seeds Rewriting by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge. In: Proceedings of AIRS 2012, TianJin, China. (oral)

2011年

47) LI CAI, Guangyou ZHOU, Kang LIU, Jun ZHAO, Learning to Classify Questions in cQA by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge, In: Proceedings of The 20th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2011), Glasgow, Scotland, UK, October 24th-28th, 2011 (Full Regular Oral)

48) ZHOU Guangyou, CAI Li, ZHAO Jun and LIU Kang, Phrase-based Translation Model for Question Retrieval in Community Question Answer Archives, In: The 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (ACL-HLT 2011), Portland, Oregon, USA, June 19-24, 2011. （Full Regular Oral）

49) ZHOU Guangyou, ZHAO Jun, LIU Kang, Exploring Web-Derived Selectional Preferance to Improve Statistical Dependency Parsing, In: The 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (ACL-HLT 2011), Portland, Oregon, USA, June 19-24, 2011. （Full Regular Poster）

50) Xianpei HAN, Le SUN, Jun ZHAO, Collective Entity Linking in Web Text: A Graph-Based Method, In: The Proceedings of The 34th Annual ACM SIGIR Conference) (SIGIR-2011), Beijing, China, July 24-28, 2011. （Full Regular Oral）

51) LI CAI, Guangyou ZHOU, Kang LIU, Jun ZHAO, Learning the Latent Topics for Question Retrieval in Community QA, In: The Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2011), Chiang Mai, Thailand, November 8-13, 2011 （Full Regular Oral）

52) Guangyou ZHOU, LI CAI, Kang LIU, Jun ZHAO, Improving Dependency Parsing with Fined-Grained Features, In: The Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2011), Chiang Mai, Thailand, November 8-13, 2011 （Full Regular Poster）

53) 赵军，刘康，周光有，蔡黎，开放式文本信息抽取，《中文信息学报》（特约论文），第25卷，第6期，2011：98-110

2010年

54) HAN Xianpei, ZHAO Jun, Structural Semantic Relatedness: A Knowledge-Based Method to Named Entity Disambiguation, In: Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010. （Full Regular Oral）

55) HAN Xianpei, ZHAO Jun, Topic-Driven Web Search Result Organization by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge，In: Proceedings of The 19th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2010), Toronto, Canada, October 26-30, 2010 (Poster)

2009年

56) YANG Fan, ZHAO Jun, LIU Kang, A Chinese-English Organization Name Translation System Using Heuristic Web Mining and Asymmetric Alignment, In: Proceedings of Joint Conference of the 47th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 4th International Joint Conference on Natural Language Processing of the Asian Federation of Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2009), Singapore, August 2 - 7, 2009 （Full Regular Oral）

57) Xianpei HAN, Jun ZHAO. Named Entity Disambiguation by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge. In: Proceedings of The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2009), Hong Kong, November 2-6, 2009 （Full Regular Oral, Acceptance rate=14.5%）

58) Kang LIU, Jun ZHAO. Cross-Domain Sentiment Classification using a Two-Stage Method. In: Proceedings of The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2009), Hong Kong, November 2-6, 2009 （Poster，EIC value=0.9）

59) 赵军，命名实体识别、排歧和多语言关联，《中文信息学报》（特约论文），第23卷，第2期 2009:3-17

2008年

60) YANG Fan, ZHAO Jun, ZOU Bo, LIU Kang, Chinese-English Backward Transliteration Assisted with Mining Monolingual Web Pages, In: Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (ACL-2008), Columbus, OH, June 15-20, 2008 （Full Regular Poster）

61) Duan Xiangyu, Zhao Jun, Word Sense Disambiguation through Sememe Labeling, In: Proceedings of Twentieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2007), Hyderabad, India, 2007: 1594-1599（Full Regular Poster）

62) ZHAO Jun, LIU Kang, WANG Gen, Adding Redundant Features for CRFs-based Sentence Sentiment Classification, In: Proceedings of The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2008), Waikiki, Honolulu, Hawaii, 2008 （Full Regular Oral）

63) ZHAO Jun, LIU Feifan, Product Named Entity Recognition in Chinese Texts, International Journal of Language Resource and Evaluation (LRE), Vol.42 No.2 132-152, 2008 (SCI).

2007年

64) Xiangyu Duan, Jun Zhao, Probabilistic Parsing Action Models for Multi-Lingual Dependency Parsing, In: Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL-2007), Prague, Czech Republic, 940-946, 2007 （Full Regular Oral）

65) Youzheng Wu, Jun Zhao, Xu Bo，Chinese Named Entity Recognition Model Based on Multiple Features. In: Proceedings of the Joint Conference of Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing (HLT/EMNLP 2005), Vancouver, 2005:427~434

66) Xiangyu Duan, Jun Zhao, Probabilistic Models for Action-based Chinese Dependency Parsing, In: Proceedings of the 18th European Conference on Machine Learning and the 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD-2007), Warsaw, Poland, September 17-21, 2007 （Full Regular Oral, Acceptance Rate: 19.93%）

67) Xiangyu Duan, Jun Zhao, Ungreedy Methods for Chinese Deterministic Dependency Parsing. In: Proceedings of Twenty-second Conference of Association for Artificial Intelligence Student Session (AAAI-2007). Vancouver, Canada, July 22-23, 2007 （Short Paper）

68) ZHAO Jun, LIU Feifan, Linguistic Theory Based Contextual Evidence Mining for Statistical Chinese Co-reference Resolution, In: Journal of Computer Science and Technology (JCST), Vol.22 No.4:608-617, 2007 (SCI)

研究生 （Students）

在读：

² 模式识别国家重点实验室：

曾道建：博士生， Entity Relation Extraction

来斯惟：硕博连读，Deep Learning in Question Answering

何世柱：博士生， Question Answering Over Lined Data

张元哲：硕博连读，Question Answering over Heterogeneous Linked Data

王雪鹏：硕博连读，Opinion Mining

纪国良：博士生， Link Prediction for Question Answering

陈玉博：直博生， Event Extraction

刘树林：硕博连读，Event Prediction

郝彦超：直博生, Computational Semantics

王炳宁：硕博连读 Computational Semantics

曾祥荣：硕博连读 TBD

刘操：硕博连读 TBD

张翔：硕士 TBD

毕业（以毕业时间为序）:

程　葳（博士）：《限定领域内汉英口语翻译方法研究》，2003年7月毕业，

（北京城市学院）

金千里（硕士）：《面向文本检索的语义计算》，2004年7月毕业，

（IBM China Company Limited, China Software Development Lab)

徐　晋（硕士）：《鲁棒性信息检索技术研究》，2005年7月毕业，

（Microsoft, Seattle, USA）

刘非凡（博士）：《汉语文本信息抽取关键技术研究》，2006年7月毕业，

（Associate Scientist，Health Care Informatics ，College of Health Sciences，

University of Wisconsin Milwaukee，USA）

吴友政（博士）：《汉语问答系统关键技术研究》，2006年7月毕业，

（Advanced Telecommunications Research Institute International, Japan）

吕碧波（硕士）：《提高信息检索准确性的技术研究》，2006年7月毕业，

（北京曙光公司）

蔡勋梁（硕士），《基于多层条件随机场模型的自然语言序列标注研究》，2007年7月毕业，

（Baidu.com）；

王　根（硕士），《文本倾向性分析技术研究》，2007年7月毕业，

（Amazon.com, Seattle, USA）

陆　敏（硕士），《汉英实体翻译与实体对抽取技术研究》，2007年7月毕业，

（SUNY at Stony Brook Graduate School, New York City, USA）

段湘煜（博士），《基于分析动作建模的汉语依存句法分析研究》，2008年3月毕业，

（I2R, Singapore）

邹　波（硕士），《英汉人名音译方法研究》，2008年7月毕业，

（NetEase.com, Beijing）

杨　帆（硕士），《借助网络信息的实体翻译技术研究》，2009年7月毕业，

（Baidu.com）；

刘　康（博士），《文本倾向性分析技术研究》，2010年7月毕业，

（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室）；

韩先培（博士），《基于语义知识挖掘与融合的实体消歧技术研究》，2010年7月毕业，

（中国科学院软件研究所）

郑培祥（硕士），北京化工大学硕士生，在模式识别国家重点实验室做合作研究，2011年7月毕业

（淘宝网）

蔡黎（博士），《面向社区问答系统的问题分析关键技术研究》，2012年7月毕业

（Microsoft）

周光有（博士），《基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究》，2013年1月毕业

（华中师范大学）

张涛（博士），《实体连接关键技术研究》，2013年6月毕业

（腾讯微信，北京）

齐振宇（博士），《开放域命名实体抽取关键技术研究》，2013年6月毕业

（中国科学院自动化研究所）

徐立恒（博士），《面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究》，2014年6月毕业

（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室）

刘洋（博士），《面向半结构化和无结构文本的实体关系抽取关键技术研究》，2014年6月毕业

（三星中国研究院，北京）

刘芳（博士），《面向知识库的实体关系语义映射技术研究》，2014年6月毕业

（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京）

最新动态

2015年7月，课题组两篇论文Large-scale Knowledge Base Completion: Inferring via Grounding Network Sampling over Selected Instances和Learning to Represent Knowledge Graphs with Gaussian Embedding被国际顶级会议CIKM-2015长文录用，会议将于2015年10月在澳大利亚墨尔本举行。

2015年4月，课题组两篇论文Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling ConvolutionalNeural Networks和Knowledge Graph Embedding via

Dynamic Mapping Matrix”被国际计算语言学领域顶级会议ACL-2015长文录用。会议将于2015年7月27-30日在北京召开。

2014年11月9日，课题组“Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification (Siwei Lai, Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao)被国际人工智能领域顶级会议AAAI-2015长文录用。会议将于2015年1月25-29日在美国Austin, Texas, USA召开。

2014年7月23日，课题组“Question Answering over Linked Data Using First Order Logic (Shizhu he, Kang Liu, Yuanzhe Zhang and Jun Zhao and Jun Zhao)被国际计算语言学领域顶级会议EMNLP-2014长文录用（emnlp2014.org）。会议将于10月25-28日在卡塔尔首都多哈召开，刘康老师和博士生何世柱将赴会宣读论文。

2014年7月7日，课题组“Co-extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews Based on the Word Alignment Model (Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao)被国际顶级期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)正式录用。

2014年7月7日，课题组“Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network (Daojian Zeng, Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao)被选为国际计算语言学领域顶级会议COLING-2014最佳论文（http://www.coling-2014.org/best-papers.php）。博士生曾道建将赴爱尔兰宣读论文并参加颁奖仪式。

2014年5月24日，课题组五篇论文被COLING 2014 (The 25th International Conference on Computational Linguistics)录用(Long Oral)。五篇论文是: (1) Joint Opinion Relation Detection Using One-Class Deep Neural Network (Liheng Xu, Kang Liu, , and Jun Zhao); (2) Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network (Daojian Zeng, Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao)；(3) Exploring Fine-grained Entity Type Constraints for Distantly Supervised Relation Extraction (Yang Liu, Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao); (4) Joint Opinion Relation Detection Using One-Class Deep Neural Network (Guangyou Zhou, Yubo Chen, Daojian Zeng, and Jun Zhao)；(5) Sentiment Classification with Graph Co-Regularization (Guangyou Zhou, Yubo Chen, Daojian Zeng, and Jun Zhao) 。COLING是国际计算语言学领域的顶级会议，COLING 2014将于8月23-29日在爱尔兰都柏林召开。

2014年3月20日，课题组两篇论文被ACL 2014 (The 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 长文录用。两篇论文是: (1) (Kang Liu, Liheng Xu, and Jun Zhao); (2) Product Feature Mining: Semantic Clues versus Syntactic Constituents (Liheng Xu, Siwei Lai, Kang Liu and Jun Zhao)。 ACL是国际计算语言学领域排名第一的会议，ACL 2014将于6月22-27日在美国Baltimore召开。

在刚刚落幕的百度世界大会的技术创新论坛上，百度CEO李彦宏揭晓了首届“百度奖学金”活动的评选结果。课题组徐立恒同学荣获首届百度奖学金资助。2013年5月，百度正式推出百度奖学金计划，旨在为自然语言处理、多媒体处理、机器学习、大规模分布式体系架构、计算广告学等领域的优秀学生提供高额奖学金，资助有能力的技术青年实现梦想。

2013年7月14日，论文Towards Faster and Better Retrieval Models for Question Search (Guangyou Zhou, Jun Zhao)被CIKM-2013 长文录用。CIKM-2013共收到848篇投稿论文，其中143篇被录用为长文，录用率16.8%。CIKM-2013将于10月22日-11月1日在美国旧金山举行。

2013年4月9日，课题组三篇论文被ACL 2013 (The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 长文录用。三篇论文是: (1) Syntactic Patterns versus Word Alignment: Extracting Opinion Targets from Online Reviews (Author: Kang Liu, Liheng Xu, and Jun Zhao); (2) Statistical Machine Translation Improves Question Retrieval in Community Question Answering via Matrix Factorization (Author: Guangyou Zhou, Fang Liu, Shizhu He, and Jun Zhao); (3) Mining Opinion Words and Opinion Targets in a Two-Stage Framework (Author: Liheng Xu, Kang Liu and Jun Zhao)。ACL是国际计算语言学领域排名第一的会议，ACL 2013将于8月4-9日在保加利亚首都索菲亚召开。

2013年4月2日，课题组三篇论文被IJCAI 2013 (23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence) 长文录用。三篇论文是: (1) Opinion Target Extraction Using Partial-Supervised Word Alignment Model (Author: Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao); (2) Cross Lingual Entity Linking with Bilingual Topic Model (Author: Tao Zhang, Kang Liu and Jun Zhao); (3)Improving Question Retrieval in Community Question Answering Using World Knowledge (Author: Guangyou Zhou, Yang Liu, Daojian Zeng, and Jun Zhao)。会议将于8月3-9日在北京召开。大会共收到投稿1473篇，录用regular论文413篇，录取率为28%。

2012年7月18日，三篇论文“Exploring the existing category hierarchy to automatically labeling the newly-arising topics in cQA”、“Topic-Sensitive Probabilistic Model for Expert Finding in Question Answer Communities”和“Joint Relevance and Answer Quality Learning for Question Routing in Community QA”被CIKM-2012 录用。CIKM-2012将于10月29日-11月2日在美丽的夏威夷岛举行。刘康博士和博士生周光有将赴会宣读论文。

2012年7月12日，论文“Opinion Target Extraction Using Word-Based Translation Model (Kang Liu, Liheng Xu, Jun Zhao)”被EMNLP-2012 录用为Full Regular Oral paper。ACL和EMNLP联合学术会议于7月8-14日在美丽的韩国济州岛举行，刘康老师和博士生徐立恒赴会宣读论文。

2011年国际知识发现和数据挖掘竞赛KDD-CUP2011的结果不久前在美国圣迭戈揭晓，由本课题组牵头、中科院计算数学与科学工程计算研究所和HULU视频网站联合研发的音乐推荐系统The Art of Lemon获得KDD-CUP 2011 Track 2的亚军。KDD CUP竞赛是由ACM SIGKDD举办的知识发现和数据挖掘领域的国际顶级赛事，同时面向学术界和工业界开放，目标是找出最有创新性和最有效的知识发现和数据挖掘方法。今年竞赛的主题是推荐系统，由Yahoo! Labs命题，主要任务是根据组织者提供的用户历史行为来预测其未来行为，以达到为用户推荐歌曲的目的。组织者根据预测的准确率评判参赛推荐系统的性能。推荐系统是信息检索领域的重要发展方向，也是各大互联网公司和学术机构的研发热点。这次竞赛吸引了AT&T公司、卡内基梅隆大学(CMU)等学术界和工业界的1297支研究团队、超过2100研究人员参加。在历时三个月的角逐中，自动化所模式识别国家重点实验室最终脱颖而出，系统错误率仅为2.4808%，获得亚军。

2011年7月20日，论文“Learning to Classify Questions in cQA by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge”被CIKM-2011 录用为Full Regular Oral paper。CIKM是国际信息检索和知识工程领域的顶级会议，今年共收到长文投稿917篇，录用率为15%。博士生蔡黎将代表课题组于10月24-28日赴英国Glasgow宣读论文。

2011年4月，课题组和中科院软件所合作的论文Collective Entity Linking in Web Text: A Graph-Based Method(Author: Xianpei HAN, Le SUN, Jun ZHAO)被SIGIR-2011长文录用。SIGIR(The Annual ACM SIGIR Conference)是国际信息检索领域排名第一的国际会议。

2011年2月18日，课题组独立完成的两篇论文被ACL-HLT2011长文录用。ACL(The 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是国际计算语言学领域排名第一的国际会议。ACL-HLT2011将于2011年6月19-24日在美国波特兰举行。大会共收到投稿634篇，录用regular论文164篇，录取率为25.9%，其中oral presentation的录用率为18.3%。两篇论文是Phrase-based translation model for question retrieval in community question answering archives (Author: Guangyou Zhou, Li Cai, Jun Zhao and Kang Liu)和Exploiting Web-derived selectional preference to improve statistical dependency parsing (Author: Guangyou Zhou, Jun Zhao & Kang Liu)。此外，2010年毕业的博士生韩先培的论文A generative entity-mention model for linking entities with knowledge base。这是本课题组连续四年在ACL上发表论文。

2010年7月17日，论文“Topic-Driven Web Search Result Organization by Leveraging Wikipedia Semantic Knowledge （韩先培、赵军）”被CIKM-2010 录用。CIKM是国际信息检索和知识工程领域的顶级会议，将于2010年10月在多伦多召开。

2010年4月20日，论文“Structural Semantic Relatedness: A Knowledge-Based Method to Named Entity Disambiguation（韩先培，赵军）”被计算语言学领域最高学术会议ACL-2010长文录用。这是本课题组连续三年在ACL上发表论文。ACL-2010将于7月11-16日在瑞典举行。

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